AI-агент, который знает контекст вашего бизнеса
Не бот с одной функцией и не универсальный чат с набором готовых ответов.
AI-агент создаётся с учётом контекста конкретного бизнеса: его продуктов, аудитории, терминологии, процессов, данных и подключённых инструментов.
Он может работать сразу с разными задачами бизнеса — исследовать информацию, анализировать данные, работать с CRM и внутренними документами, готовить аналитику, планы и другие рабочие результаты.
Человек ставит задачу обычным языком. Агент выполняет работу внутри заданного ему контура.
Личный AI-агент работает для владельца и команды внутри бизнеса. Это не массовый бот для общения с клиентской аудиторией.
Один из сценариев работы
Ниже показана только одна сторона работы AI-агента.
В качестве примера мы взяли онлайн-школу для бухгалтеров маркетплейсов и задачу исследования аудитории с последующей подготовкой контентной системы.
Это демонстрационный сценарий, а не ограничение возможностей продукта.
Задача обычными словами
Владелец объясняет задачу так же, как объяснил бы её сотруднику.
Отбор источников
AI-агент оценивает полезность источников и отделяет рабочую информацию от шума.
Что действительно волнует аудиторию
Разрозненные вопросы превращаются в повторяющиеся темы и закономерности.
Из вопросов — в сегменты
AI-агент помогает увидеть структуру аудитории и её потребности.
Контент-матрица из реального спроса
Результаты исследования превращаются в систему тем и форматов.
Из матрицы — в рабочий план
AI-агент превращает анализ в конкретный рабочий результат.
Что может AI-агент для бизнеса
Один AI-агент может работать сразу с разными задачами компании — в зависимости от того, какие данные, сервисы и инструменты ему подключены.
Работа с CRM
Анализировать сделки, этапы воронки, причины потерь, активность и другие данные системы.
Сквозная аналитика
Сопоставлять данные из разных источников и помогать видеть путь от источника до бизнес-результата.
Управленческая аналитика
Собирать показатели, находить отклонения, формировать сводки и отвечать на вопросы владельца по данным бизнеса.
Исследование рынка и аудитории
Изучать открытые источники, конкурентов, тенденции, потребности и повторяющиеся темы.
Работа с большими объёмами информации
Искать, сравнивать, группировать, структурировать и выделять главное.
Работа с внутренними документами
Использовать регламенты, инструкции, базы знаний, таблицы, отчёты и другие материалы компании.
Маркетинг
Анализировать рынок и аудиторию, собирать контент-матрицы, планы, идеи и рабочие материалы.
Продуктовый анализ
Сопоставлять спрос, сегменты аудитории, продукты и данные бизнеса.
Создание рабочих материалов
Готовить отчёты, таблицы, документы, планы, аналитические записки и другие результаты.
Работа с подключёнными сервисами и данными
Получать информацию из разных систем и использовать её в общей логике задачи.
Повторяющиеся внутренние процессы
Выполнять понятные внутренние задачи, если для них заданы правила, доступы и границы действий.
Это не бот с одной функцией. Один AI-агент может работать сразу с несколькими направлениями бизнеса.
Его возможности определяются тем, какой контекст, данные, инструменты и процессы ему доступны.
Где AI-агент может быть полезен в вашем бизнесе?
Сначала мы разбираем процессы, данные и реальные задачи бизнеса. Затем определяем, что имеет смысл передать AI-агенту и какие инструменты ему для этого нужны.